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全球首部AI交响变奏曲问世,AI“贝多芬”要来了?


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时间: 2019-11-07 07:31:21

Ai交响乐变奏曲《我和我的祖国》世界首演

我现在不仅会唱歌,还会演奏交响乐。

10月11日晚,深圳音乐厅如期举行“平安夜、国庆庆典音乐会”。在年轻指挥林大冶的带领下,深圳交响乐团演奏了全新的国庆仪式音乐——人工智能算法改编的《我和我的祖国》交响变奏曲。

作为深圳交响乐团的音乐总监兼首席指挥,林大冶在音乐会上表示,这部改编自《我和我的祖国》和《在希望的田野》(the Field of Hope)等经典曲目的交响乐变奏曲的独特之处在于,它是世界上第一部ai交响乐变奏曲,是在没有任何乐器的情况下创作的。

“今天是人工智能技术作曲的起点。我们期待人工智能在未来5-10年创造出古代流传下来的交响乐作品。”

在音乐行业,音乐创作一般分为三类:艺术歌曲、独奏曲和多声部器乐作品。深圳交响乐团演奏的人工智能变奏曲是人工智能创作中最困难的多声部多维音乐作品。

这种具有一定算法难度的人工智能交响乐变体由深圳交响乐团演奏,但其背后的核心技术提供商是平安人工智能研究所。

大型古典管弦乐作品在结构和规则上有一些严格的要求,所以音乐的开头和结尾都接近于原来的“我和我的祖国”,以便前后呼应,但在中间我们让人工智能算法以五个部分的变化展示了中华民族从鸦片战争到现在的辉煌发展历程平安人工智能研究所和人工智能交响乐变奏曲《我和我的祖国》轨道队的技术总监说。

在《我和我的祖国》的人工智能交响乐变奏曲问世之前,业界还没有成熟的交响乐创作人工智能变奏曲体系。基于开源vae算法,平安科技开发了一套变奏系统——AVM自动变奏系统,它可以在大型管弦乐和声、配器、子调等多维变奏中发挥核心作用。

除avm自动变奏系统外,这种ai交响乐变奏在专家规则模型和音乐标签系统的使用上也是非常独特的。

在专家规则模型上,平安人工智能团队从节奏、和声、纹理、编排等方面构建专家变异规则库,训练人工智能基本模型。据负责人介绍,专家变异规则库的训练实际上采用了深度学习和强化学习的联合方案,即根据音乐创作理论描述的规则进行基础模型训练,然后利用深度学习技术实现音乐作品的多维特征学习和提取,同时利用强化学习技术使机器初步掌握人类作曲的思维逻辑,学习音乐变异技术。

当然,无论是深度学习还是强化学习,人工智能基础模型训练都离不开平安多年来在音乐数据库上的积累。

在介绍过程中,负责人透露,作为人工智能作曲学习的数据库,平安多年来拥有六个数据库,包括歌曲库、作曲规则库、歌词素材库、音乐评论库、人声声源库和乐器声源库,其中包含数以百万计的作曲素材。

人工智能交响乐变奏曲的创作使用数据库中70多万首音乐进行结构化训练,包括古典音乐、红歌、民歌和其他各种主题的作品

即便如此,仅靠专家规则模型无法保证音乐的美。

负责人补充说,音乐是否悦耳更是一种主观判断,容易受到观众所处时代的环境、情绪和氛围的影响。如果音乐创作只依赖客观的专家规则,那么所产生的音乐听起来将是僵化的,而主观因素对规则的破坏将产生真正的创作。

因此,在为我的祖国和我创作人工智能变奏曲的过程中,团队还建立了一个基于大量作曲家作品的评价网络。“算法工程师在主观评估时也必须在场,因为他们需要根据专家的意见调整算法模型”。

主客观听觉问题得到解决。作为一个大型管弦乐队,人工智能交响乐变奏曲还涉及许多音乐元素,如情绪、风格、主题、发展手法、和声、旋律、对位法、配器、调性、模式、节拍数等。因此,人工智能培训也需要一个多维音乐标签系统。“因为创意团队需要根据经典构图理论设置标签内容,所以每个算法工程师必须配备至少3个人来帮助他进行标签制作。”负责人说。

最后平安人工智能团队开发了一个基于人工选择数据集的自动标注分析系统,并尝试使用人工智能技术对音乐音频进行自动分析。

从决定以人工智能变体的形式呈现新中国成立70周年到音乐的正式表演,平安人工智能团队经历了大约4个月。据负责人说,这一时间比人工时间短整整三分之一。

即使时间很短,在确认人工智能变体的最终版本之前,平安人工智能团队实际上从四个算法工程师那里制作了四个不同版本的变体。“我们从之前的四个版本中选择了更好的版本,并在此基础上不断优化以获得我们听到的最终性能版本。”

ai交响变奏曲《我和我的祖国》的正式演出已经结束,但这首音乐的出现是平安ai音乐创作整个探索过程中前前后后的一个关键环节。

在此,平安爱将这种爱乐交响乐作品《我和我的祖国》的变体视为团队过去爱乐创作的总结。

事实上,自2017年平安人工智能研究所成立以来,平安人工智能已经开始探索音乐创作,并获得两项国际大奖:

另一方面,ai交响乐变奏曲《我和我的祖国》轨道队的技术总监认为,这种ai交响乐变奏曲实际上是平安ai在交响乐创作中的第一次表演,是一个新的起点。

“与平安ai在金融风控制和智慧城市方面的成就相比,平安ai在音乐创作方面的探索仍处于起步阶段,商业化还需要一段时间,但我们对ai音乐的应用场景有一些模糊的想法。”负责人坦率地说。

钛媒体了解到,负责人提到的人工智能音乐创作模糊的商业理念主要包括三个方面:

首先,满足用户对歌曲的多样化需求。

从音乐专业的角度来看,人类创作音乐的精力有限。这些有限的音乐很少能融入流通系统。这个差距是安全人工智能的机会。“我们希望将来人们可以用人工智能来创作自己的歌曲,并把它们送给亲朋好友,而不是把小苹果放在街上。”

第二,让音乐更加个性化和面向场景。

负责人解释说,在许多场景中,人们听音乐。例如,当人们在餐馆、开车和购物时,人工智能能否根据心情、地点和他们在不同场景中的所作所为来创作一首适合当前场景的音乐?

第三,它反馈人类作曲家的创作。

平安人工智能认为人工智能算法在创造更多的音乐风格和探索不同的音乐类型方面发挥着重要作用。甚至人工智能也能帮助作曲家和研究人员研究不同的现有音乐风格和类型。

如果我们不谈商业化,从更长远的角度来看,ai交响乐变奏曲《我和我的祖国》(Me and My祖国)轨道队的技术总监也提到,他在ai音乐创作中的伟大目标之一就是探索人类的音乐智慧。

“例如,像贝多芬一样,我们通常认为音乐是感性的,但贝多芬实际上是一个非常理性的作曲家,他记录了每一个创作过程,证明了实际上有一些规则要遵循。另一方面,以人工智能为工具,有可能从贝多芬的作品中找到更多的规则吗?”

人工智能算法可以通过音乐大师的音乐分析找出经典名曲的创作规律,那么将来人工智能能否再现贝多芬呢?要回答这个问题,我们不仅需要探索人类的音乐智慧,还需要人类的智慧来进一步打开人工智能算法的大门。(本文从钛媒体开始,作者/秦志明)

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